手绘思维导图软件iMindMap
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 2019-06-11 11:03     浏览次数:57

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手绘思维导图软件iMindMap

BuzansiMindMap是思维导图创始人托尼·巴赞(TonyBuzan)开发的思维导图软件,线条自由,具有手绘功能,是最好的思维导图软件1、iMindMap5给你无限的可能,创造大的3D视图推出全球首个3D视图的思维导图软件!一个让你的想法找到一个全新的视角创新之路。

从各个角度浏览你的导图,以一个全新的全局方式放大和搜索不同的区域。 3D视图可以让你的思维外推,宽广的视角使你思维的发展更强大。

将您的思维切换到一个全新的三维视图-带来的一切你将会感到非常的惊讶!2、演示文稿视图从上而下滑的观看PPT演示文稿会使你感到平淡乏味和枯燥。

5的演示模式是一项全新的视觉艺术。

以动画呈现你的观点,你更能吸引您的观众。 它的演示文稿让你看起来强大,最重要的是,它能帮助你的听众还记住你和你的信息!找回信心以你的东西来赢得你的观众。 这里有一个技巧:尝试三维演示文稿视图,可以真正让您的观众记住东西。 3、iMINDMAP在线iMindMap在线是一个和整合的新平台。

是一个在线协作工具,它可以给你完全的自由连接,你可以使用它作为一个独立的产品,或作为您的桌面版本的合作伙伴,只要您到iMindMap网上进行注册就可以与世界上任何人进行实时协作4、多图我们知道,关联和联想是我们如何思维的核心。

所以用独特的新的MultiMaps,你可以在你的画布上创建许多你能想到的思路并把它们连接在一起,成为一个能动态显示的,能将复杂信息更易消化的导图。 我们把它看成是一个永无止境的、将无限数量导图部件组成的一张纸。 这里有一个提示:你可以尝试用一个令人难以置信的3D虚拟参观你的MultiMaps视图5、动画+时尚的界面除实用兴和功能以外,对于iMindMap5最好的虽然它比以往更强劲更美观但凭你的经验可以毫不费力地使用它。

它的界面比以往任何时候更直观,你现在可以和一台全新的原装Mac电脑或Office2010的Ribbon界面媲美,因此任何用户有宾至如归的感觉。

它不觉得自己在工作,而感觉就像在玩6、图像+图标iMindMap5开始用更大的图库以多样化和令人震惊的鲜明的三维图像、图标和核心思想的图像。

它能让你自由地创造一些独特的、能完全准确地传达你意思的。

点击几下鼠标就可以将一个简单的思维导图变成为一件艺术作品!7、智能单元格iMindMap5赋予您捕捉各种类型信息的控制级别。 您可以创建电子表格,流程图等等都可全部显示在iMindMap草图的工作区中能看到。

[p_w_upload=1974]思维导图(MindMapping)以放射性思考(RadiantThinking)为基础的收放自如方式,除了提供一个正确而快速的学习方法与工具外,运用在创意的发想与收敛、项目企划、问题解决与分析、会议管理等方面,往往产生令人惊喜的效果。

它是一种展现个人智力潜能极至的方法,将可提升思考技巧,大幅增进记忆力、组织力与创造力。

它与传统笔记法和学习法有量子跳跃式的差异。 “好记性不如烂笔头”,这是一个普适的真理。

年轻的时候可能不觉得,上一点岁数就体会深刻。

除了用remind来提醒自己一些计划之外,画mindmap来理清楚一些关系也是很有必要的。 mindmap,国人翻译为“脑图”、“心智图”、“思维导图”等等,它是英国心理学家TonyBuzen提出的一种基于树状图的结构关系描述的方法,他还写过一本书《TheMindMapBook》来鼓吹、推广mindmap。

这种用well-defined结构来描述概念之间关系的方法由来已久,产品也有很多,著名的如Princeton大学的WordNet知识库。

mindmap在心理学上有没有创新?是不是IT业的一个炒作点?它能否带来脑科学的发展?……这些问题统统不是我的论题,我只关心它是否给我的生活带来了方便。

mindmap的确给我们带来了一些方便。

在2008版大英百科全书(EncyclopaediaBritannica2008UltimateReferenceSuite)中,mindmap是一个非常便利的浏览方式,它为读者提供了一个可视化的知识表达,同时结构本身也是信息,它起到了提纲挈领的作用。 有些好心的作者在他们著作的每一章的开始,用简单的示意图勾勒出这一章论题之间的关系,以便读者按图索骥。

特别是数学、物理等理科的书籍,这样的图示包含的信息往往是最关键的。 如果我们头脑中形成不了一个定义、定理所织成的网,理不清楚它们之间的来龙去脉,知识就只能是孤立地存储于我们的头脑中,这种记忆是维持不了多久的。

试想一下我们证明一个数学命题的过程,是不是在头脑中搜索与这个命题有关的概念和可用的结果?这其实就是启发式搜索,把证明所要用到的知识点缩小至一个范围,然后一个个地去尝试。 我设想将来可能会有这样的辅助证明系统,它是基于一个数学知识库的。

在这个知识库里,描述了概念之间的关系、概念与数学命题的关系,以及数学命题之间的关系。 对于一个给定的新命题,我们可以利用已有的信息,提供给证明者一个关系图,并给出一个带概率的可能证明路径。 这样的系统不同于以往的确切的机器证明,它更富有弹性,更贴近我们人类的思维方式。